据环球时报报道，美国初创公司Cognition最近搞出了个叫Devin的AI软件工程师。虽然还没公测，但听说这货只需一句话就能搞定整个开发项目。这个AI工程师立马引起了热议，大家都在争论会不会有一天码农都被淘汰了。

  我们看看Devin本身，Devin的技能包括： 能快速学习新技术：读文档就能掌握新工具和框架。可以开发端到端的应用程序：制作完整功能的网络应用，还会按照每个用户反馈持续不断的增加功能。擅长自动找BUG：辨识、调试和修复代码问题，还会为开源和生产级软件库做贡献。

  能做AI培训：从资料库获取指令，建立和微调大型语言模型。有些老IT人公开说“编程没用论”，但似乎不太被人买账。很多人觉得随着AI时代的到来，计算机专家和程序员的需求会更大。

  实质上从长远眼光上里看，这两种观点好像都有点道理。一方面，AI技术的快速的提升肯定会对程序员的工作产生影响：传统编码方式可能要大变样，有几率会使一般水平的程序员被取代，这就跟工业机器人一样，取代的都是那些可替代性比较强的工人。

  另一方面，虽然AI能帮程序员快速写代码、提高效率，但完全代替程序员似乎不太现实，尤其是对技术理解深厚、实力强大的高手们。对未来的程序员来说，学会AI技术并且把它用到工作中，让AI帮自己提升工作效率和代码质量，似乎是跟上市场潮流的必备选择。所以说AI永远都不可能取代高水平人员，而更有几率会成为一种辅助工具。

  所以，AI程序员出现不一定意味着要取代传统程序员，可能更是一种市场之间的竞争，逼着大家不断“进化”。

  许多人表示Devin的水平已经可以通过AI公司的面试了，但是Devin的工作模式注定它不会被大规模使用。开发团队说Devina可以单独解决接近14%的Github问题，但实际上没明确任务难度数据的线%的解决率其实不能证明有多实用。还有，Devina得看整个代码库，可大多数公司可能不会给它这么大的权限。

  而且在软件开发中，不只是编码的事。还得有需求分析、设计的具体方案、写代码、测试、维护等环节。尤其是需求那一关，超级关键，决定了软件的好坏，得费好多力气来沟通、协调资源和对接需求。

  还有，现在AI时代拉开序幕，对各行各业会有深远影响，这个趋势已经不可逆了。虽然大型AI模型有点小缺陷，比如有时会产生奇怪的想法，推理能力有点弱，但就像开车有时会出事故一样，即使不完美但是还是遍地是车。因为AI给我们大家带来了便利。

  而且，正因为大语言模型并不完美，我们才不容易被淘汰。有了AI的帮助，就算没什么经验的人，也能靠提示写出比许多初级工程师还要赞的代码。非英语国家的人也能写地道的英文文章。AI给很多领域带来了无限可能。

  所以，我觉得，不是AI要替代人类，而是会用AI的人会取代那些不会用AI的人。咱们得像学开车一样，学会好好利用AI技术，提升效率，在生活和工作中大展身手。

  现如今AI的应用越来越广，产品更新迭代速度慢慢的变快，几乎没过几个月就会有一个颠覆性产品出现，这是AI的进步，但咱们不可以光看到进步这一方面，还需要居安思危想到AI的监督管理问题，一旦监管不到位，就会牵扯出许多法律纠纷以及版权问题，所以产品的更新需要努力，监管也需要同频跟上去。

  AI终有一天会取代大部分上班族，我们应该利用好AI提高个人，避免被时代洪流淹没。

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