目前机器学习的最大趋势之一是文本生成。AI系统通过吸收从网络上爬取的数十亿字来学习，并依据各种提示生成文本。 这听起来很简单，但这些机器可以被投入到各种各样的任务中--从创作小说，到编写糟糕的代码，再到让你与机器伪装的历史人物聊天。

  最著名的人工智能文本生成器是OpenAI的GPT-3，该公司最近宣布，现在有300多个不同的应用被 数以万计的开发者使用，每天产生45亿字。对于OpenAI来说，这可能是一个值得庆祝的里程碑，但它也是一个有用的指标，表明人工智能文本生成的规模、影响和商业潜力不断增长。

  OpenAI以非营利性公司的身份起家，但在过去的几年里，它一直在尝试以GPT-3作为其第一个可销售产品来赚钱。该公司与 微软 签订了一份排他性协议，使这家科技巨头可以独享该程序的底层代码，但任何公司都能申请使用GPT-3的通用API，并在其基础上构建服务。

  正如OpenAI热衷于宣传的那样，现在有数百家公司正是这样做的。一家名为Viable的初创公司正在使用GPT-3来分析客户反馈，从 调查、服务台票据、即时聊天记录、评论等中识别出主题、情绪和情感；Fable Studio正在使用该程序为VR体验创建对话；Algolia正在使用它来改进其网络搜索产品，而它又将这一些产品卖给其他客户。

  所有这些对OpenAI（以及微软，其Azure云计算平台为OpenAI的技术提供了支撑）来说都是好消息，但并不是每个初创公司领域的人都热衷于此。许多分析师指出，在你实际上并不拥有的技术上建立公司是愚蠢的。使用GPT-3创建一家勇于探索商业模式的公司简单得令人啼笑皆非，但对你的竞争对手来说也会简单得令人啼笑皆非。虽然有办法通过品牌和UI来让你的GPT创业公司与众不同，但没有哪家公司能像OpenAI本身一样，站在使用这项技术的立场上获得那么多好处。

  关于文本生成系统崛起的另一个担忧主要与输出质量上的问题有关。像许多算法一样，文本生成器有能力吸收和放大有害的内容。在对一个使用GPT-3构建的医疗聊天机器人的测试中，该模型对一个 有自杀倾向的病人的反应居然是鼓励他们自杀。这样一些问题并非不可克服，但在一个算法已经在制造错误的逮捕、不公平的学校成绩和有偏见的医疗账单的世界里，这样一些问题当然值得被指出来。

  不过，正如OpenAI的最新里程碑所表明的那样，GPT-3只会不断地说话，我们应该为一个充满机器人生成的聊天的世界准备好。